PREDIÇÃO DE CASOS DE DENGUE UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Resumo

O presente artigo teve como objetivo apresentar um modelo de previsão de casos dengue através da aplicação de treinamento de rede neural do tipo Perceptron. A rede neural foi alimentada com os dados oferecidos pelos órgãos governamentais, SES (Secretaria de Estado de Saúde) e o SINAM (Sistema de Informação de Agravos de Notificação). A referida rede foi desenvolvida em linguagem Python, sob o sistema operacional Linux. Como resultado, observou-se que a rede neural resultante foi muito próxima ao resultado obtido por uma série real que serviu como parâmetro de comparação para verificarmos o desempenho da rede neural desenvolvida. Concluiu-se, portanto, que a rede desenvolvida no presente trabalho poderá servir como método de previsão que poderá sugerir atos futuros de prevenção contra a dengue.